MIT App Inventor AI 教學資源

Fake Voices: The Ethics of Deepfakes

在本單元中，學生將透過製作一款智慧型手機應用程式來探索合成媒體，該應用程式可以透過調整語速與音高來模擬不同的聲音。學生將分組合作，並就各種深偽（deepfake）媒體的未來影響進行辯論，包括其在商業、輔助技術方面的應用，以及在犯罪活動中的潛在濫用。

教育者可利用本課程向學生介紹程式設計，提供關於人工智慧（AI）與機器學習（ML）的基本理解，並引導學生預測合成媒體在社會中的可能用途與濫用情形。

網頁中有提供詳細教學

Introduction to Machine Learning: Image Classification

學生將學習機器學習的基礎知識，並透過影像分類的概念來製作自己的應用程式。學生將使用行動裝置拍攝照片，應用程式會辨識照片中的物件。每次分類結果都會附帶一個「信心程度」，用於表示應用程式對該分類結果的確定程度。學生將使用 MIT App Inventor 的機器學習擴充套件，名為 LookExtension，來完成這個應用程式。

這個「機器學習入門」單元包含教程課程、學生探索活動以及專題專案建議。此外，單元也附有補充的教學資源，包括教案、投影片、單元概要、評估方式，以及與 美國電腦科學教師協會（CSTA）計算標準 對應的內容。

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Personal Image Classifier: PICaboo

機器/電腦如何學習關於這個世界的知識呢？在某些方面，電腦就像年幼的嬰兒，總是不斷吸收新的範例，並試圖將它們所感知的事物分類到不同的「桶」中——例如：狗、貓、熟悉的臉孔或陌生人。

在這個由兩部分組成的教程中，你將學習一種稱為 機器學習（ML） 的人工智慧（AI）技術，並探索一個名為「影像分類」的例子——這是一種讓電腦將它所看到的內容分類的方法。你將建立一個 「躲貓貓」 遊戲，並使用你自己的 個人影像分類模型（PIC）。在應用程式中，當嬰兒看到你的臉時會微笑，而當你遮住臉時則會哭泣。

Voice Calculator Tutorial

你是否曾經好奇，像 Alexa 和 Siri 這樣的對話式 AI 助理是如何運作的？它們如何理解你說的話，並掌握你的意圖？又如何知道如何適當且有意義地回應你？在這個專案中，你將面臨一項挑戰：打造你人生中的第一個 語音使用者介面（VUI），並建立一個能執行基本算術運算的語音驅動計算機。

Therapist Bot Tutorial

日後的治療師會是你手機上的app嗎？我們的合作夥伴 YR Media 在新聞報導《你的下一位治療師會是你的手機嗎？》中介紹了利用人工智慧來驅動治療機器人的應用程式。本教程將教你如何使用 App Inventor 製作一個屬於自己的治療機器人應用程式。

這個專案是對 1960 年代初期由麻省理工學院約瑟夫·魏森鮑姆（Joseph Weizenbaum）教授開發的著名程式 ELIZA 的大幅簡化版本。ELIZA 在 2022 年榮獲了具奠基意義的 皮博迪獎（Foundational Peabody Award）。你可以觀看一段介紹這項獎項重要性的影片。在 2021 年，皮博迪獎擴展了其獎項類別，開始表彰互動和沉浸式敘事領域的傑出成就。

Awesome Dancing with AI tutorial

我們的合作夥伴 YR Media 發布了一篇引人入勝的互動故事，標題為《你能教 AI 跳舞嗎？》，這讓我們開始思考：是否存在一種算法能夠描述、辨識或衡量一段精彩的舞蹈？舞蹈動作可以被量化和測量嗎？AI 能幫助你提升舞技嗎？在這個專案中，你將學會如何使用新的 AI 技術 PoseNet，追蹤身體的關鍵點，建立骨架模型，並開發一些基本方法來量化、測量和辨識特定的舞蹈動作。

Facemesh Filter Camera

你是否曾經使用過帶有臉部濾鏡的拍照功能？Instagram 和 Snapchat 的臉部濾鏡席捲了整個網路，但你知道這些濾鏡是如何運作的嗎？你想要製作屬於自己的臉部濾鏡嗎？我們的合作夥伴 YR Media 提供了一篇關於臉部識別的精彩互動文章。而在本教程中，我們將使用類似但不同的技術——臉部特徵點檢測（Facial Landmark Detection）。你的挑戰是使用一項名為 Facemesh 的新 AI 技術，打造一個具有濾鏡功能的相機應用程式！

Simple ChatGPT App

你是否曾經想過，如何打造一個屬於自己的 ChatGPT 應用程式，讓你無論身在何處，都能輕鬆進入一個充滿實用資訊的世界？在本教程中，你將使用 MIT App Inventor 製作一個簡單的應用程式，讓使用者連接到 ChatGPT，提問問題並進行對話交流。

Simple ImageBot App

你是否曾經想過如何打造一個屬於自己的生成式 AI 應用程式，來實現天馬行空的視覺創意？在本教程中，你將使用 MIT App Inventor 製作一個簡單的應用程式，讓使用者連接到 OpenAI 的 DALL-E 生成式 AI 程式，提交自己的提示詞，並欣賞 AI 所創造出精彩且充滿藝術感的視覺作品。

Hour of Code: StoryGPT

你是否曾經想過，如何打造一個屬於自己的 ChatGPT 應用程式，讓你無論身在何處，都能輕鬆接觸到一個充滿實用資訊的世界？

ChatGPT app

你是否曾經想過，如何打造一個屬於自己的 ChatGPT 應用程式，讓你無論身在何處，都能輕鬆接觸到一個充滿實用資訊的世界？

ImageBot app

你是否曾經想過如何打造一個能夠生成天馬行空視覺效果的 AI 應用程式？在本教學中，你將使用 MIT App Inventor 建置一個應用程式，讓使用者連接到 OpenAI 的 DALL-E 生成式 AI 程式，提交他們自己的提示詞，並欣賞由 AI 所創造出的精彩藝術視覺作品。

Reinforcement Learning: Tame the Dog

學習是一種神秘的現象——人類和動物透過學習，逐漸學會在環境刺激下採取特定的行為。然而，很明顯地，在任何學習過程中引入回饋循環（獎勵與懲罰）都能幫助鞏固並加速學習。在這個專案中，你將使用一種稱為強化學習（Reinforcement Learning, RL）的機器學習方法，學習如何透過獎勵和懲罰來模擬並加強學習過程，並以馴服一隻狗為背景進行實作。

Rock Paper Scissors Tutorial

如今，人工智慧（AI）和機器學習（ML）成為炙手可熱的話題，但你是否曾經好奇，到底是如何讓機器學會某些事物，甚至變得「智慧」呢？在這個專案中，以最簡單的兒童遊戲之一「剪刀-石頭-布」為背景，挑戰你打造一個程式，讓機器透過馬可夫模型（Markov Model）觀察並學習使用者的遊戲選擇，進而迅速變得足夠聰明，能夠在遊戲中反覆擊敗使用者。